ATS GRADE

Por qué ATS Grade

Mira tu currículum como lo ve un ATS

La mayoría de las grandes empresas pasan cada candidatura por un software antes de que una persona la lea. ATS Grade te muestra exactamente lo que un sistema de seguimiento de candidatos extrae de tu CV, mide hasta qué punto encaja con el puesto y te dice qué corregir, gratis.

Cómo lee tu currículum un ATS

Las cuatro etapas por las que pasa todo currículum

Antes de que un reclutador vea tu candidatura, un sistema de seguimiento de candidatos la lee, la estructura, la clasifica y la filtra. Esto es lo que ocurre en cada paso.

Leer

El sistema convierte tu archivo en texto sin formato. Los diseños complejos, las tablas, las columnas y los gráficos suelen desordenarse o perderse por completo.

Extraer

Saca campos estructurados —datos de contacto, cargos, fechas, habilidades y formación— y los vuelca en su base de datos.

Clasificar

Tu currículum se puntúa frente a la descripción del puesto mediante coincidencias de palabras clave, habilidades requeridas y señales de relevancia.

Filtrar

Los currículums con baja puntuación o que no se pueden leer quedan relegados o descartados, de modo que un reclutador puede no verlos nunca.

Lo que obtienes

Una lectura clara y práctica de tu currículum

ATS Grade no se limita a darte un número. Te muestra lo que ven las máquinas, dónde pierdes puntos y los cambios exactos que marcan la diferencia.

01

La mirada de la máquina

Mira las palabras clave y los términos que un ATS extrae de tu archivo, para detectar todo lo que se desordena o se pierde.

02

Una puntuación transparente

Obtén una calificación según una metodología de 13 puntos que cubre orientación al puesto, estructura, lenguaje y compatibilidad con los ATS, con el porqué de cada punto.

03

Correcciones que puedes aplicar

Recibe recomendaciones concretas y priorizadas que puedes aplicar de inmediato para subir tu puntuación y tus posibilidades.

La evidencia

Por qué importa, respaldado por la investigación

Nuestro enfoque se basa en estudios revisados por pares sobre selección de personal, lectura automática de currículums y el efecto de los pequeños cambios en los resultados.

El diagnóstico algorítmico mejora los resultados de contratación

Un experimento de campo del MIT comprobó que ofrecer a quienes buscan empleo un diagnóstico automático de su currículum mejoraba de forma medible sus tasas de entrevista y de contratación.

Emma van Inwegen et al., MIT (2023) (se abre en una pestaña nueva)

Los pequeños detalles del currículum influyen en la tasa de respuesta

Un estudio de referencia demostró que diferencias mínimas en un currículum producían brechas grandes y medibles en la tasa de respuesta: cada palabra cuenta.

Bertrand & Mullainathan, NBER (2003) (se abre en una pestaña nueva)

Los errores de lectura perjudican a los candidatos en silencio

Una revisión de 2025 sobre la lectura automatizada de currículums documenta cómo las decisiones de diseño y formato hacen que los sistemas malinterpreten u omitan información clave.

Automated Resume Parsing Review (2025) (se abre en una pestaña nueva)

Pensado para mostrarte exactamente qué corregir

La mayoría de los analizadores se quedan en una puntuación vaga. ATS Grade combina la mirada de la máquina con correcciones concretas y priorizadas, para que cada cambio que hagas cuente.

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